top of page

Ph.D. & M.D.S. Program

BIM 설계론


개          요

건축과 ICT융합, 지식정보화, 설계자동화 등등의 미래설계환경에 대한 이해를 통해 BIM설계의 의미와 가능성을 살펴보고자 한다. 국내외에서 활발하고 진행되고 있는 연구를 중심으로 최신 연구동향을 살펴보고 앞으로의 연구방향에 대해 예측하고자 한다. 이를 바탕으로 다양한 목적의 BIM기반 설계프로세스를 제안하도록 한다.


수업목표 및 안내

건축과 ICT 융합의 관점에서 바라보는 미래 건축설계환경을 어떤 모습일까? BIM설계기술은 건축설계환경의 변화에 어떻게 진화할 것인가? 등의 질문에 대한 답을 다음과 같은 수업목표를 통해 찾아보고자 한다.
​

세부목표

- 미래 설계환경에 대한 예측
- BIM 개념 및 BIM 설계의 특징 파악
- 향후 BIM 설계관련 연구에 대한 예측
- BIM 기반 설계프로세스에 대한 이해

디자인컴퓨팅세미나


개          요

디자인 컴퓨팅 기술과 학문은 건축분야에서 다양하게 적용되고 있다. 특히 인공지능 기술과 결합하여 그 잠재력은 증가하고 있다. 본 강의는 건축분야에서 디자인 컴퓨팅과 인공지능이 결합된 주제를 탐구하여 세미나 형식으로 진행하고자 한다. 


수업목표 및 안내

건축분야에서 디자인 컴퓨팅이 어떻게 디자인 프로세스를 지원하고 향상 시킬 수 있는지 이해한다. 


세부목표

- 건축 디자인 컴퓨팅의 개념과 영역에 대해 이해  
- 건축분야에서 디자인 컴퓨팅과 인공지능이 결합된 연구 주제를 발굴

건축과인공지능(FIR)


개          요

4차 산업혁명(FIR) 시대의 건축 + 인공지능 융합 역량을 기르는 실습‑중심 대학원 과목이다. Systematic Search → 논문 분석 → Vibe코딩(Python, Gemini CLI, Amazon KIRO) → 파일럿 프로그램 개발이라는 전체 연구·개발 파이프라인을 1학기 안에 경험한다. 학생 개별 관심 분야(설계·시공·도시·환경·사용자 경험 등)를 주제로 삼아 팀 프로젝트를 수행한다.


수업목표 및 안내

건축‑AI 분야의 선행연구를 체계적 문헌탐색(Systematic Search) 기법으로 발굴·평가할 수 있다. 대표 논문을 해부‑재현(Replication)하면서 AI 모델의 구조·데이터 처리 흐름을 단계별로 이해한다. Vibe코딩(코드 실습 → 즉시 시각 피드백) 방식으로 Gemini CLI와 KIRO를 활용해 맞춤형 AI 애플리케이션을 프로토타이핑한다. 학기말에 작동 가능한 프로그램과 기술 보고서를 완성·시연한다.


세부목표

- PRISMA·Scopus·Web of Science를 사용해 검색 전략을 설계하고, 2010년 이후 영어 논문을 최소 30편 이상 체계적으로 추출·정리한다.
- 선택 논문 1편의 데이터 파이프라인·모델 아키텍처·평가 지표를 Python으로 재현하고, 코드의 핵심 블록을 Vibe코딩 단계별로 설명한다.
- Gemini CLI의 생성형 AI 기능과 KIRO의 RL·옵티마이저 모듈을 결합해 "파일럿 AI 서비스(웹 앱·CLI 툴·Add‑in 등)"를 구현하고, 실제 건축 데이터를 넣어 성능을 검증한다.

bottom of page